Компьютерные книги Разработка программного обеспечения Алгоритмы и методы. Искусство программирования Глубокое обучение для чайников
Глубокое обучение для чайников
|
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Deep Learning For Dummies John Paul Mueller, Luca Massaron Кол-во страниц: 400 |
Купить книгу:
Книга в типографии |
Погрузитесь глубже в глубокое обучение!
- Почему глубокое обучение является столь важной технологией
- Эксперименты с глубоким обучением в среде языка Python
- Примеры основных типов приложений глубокого обучения
Глубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в данных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, социальных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге предоставлена вся информация, необходимая для устранения загадочности этой темы, а также описаны все основные технологии, связанные с ней. Вскоре вы сможете разобраться в весьма запутанных алгоритмах и найдете простую и безопасную среду для экспериментов с глубоким обучением.
В книге…
- Создание примеров с использованием TensorFlow и Keras
- Практические занятия, упрощающие обучение
- Правильные инструменты, позволяющие применять глубокое обучение эффективней
- Смысл сложных алгоритмов
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Об авторах
Джон Пол Мюллер — автор более 100 книг, включая Искусственный интеллект для чайников, Python и наука о данных для чайников, Machine Learning for Dummies и Алгоритмы для чайников.
Лука Массарон — аналитик данных, интерпретирующий большие данные и превращающий их в интеллектуальные данные с помощью самых простых и эффективных методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.
Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:
Твитнуть
Нравится
| ISBN | 978-5-907203-59-4 |
| ISBN ENG | 978-1-119-54304-6 |
| Кол-во страниц | 400 |
| Год выпуска | 2020 |
| Формат | 70x100/16 |
| Тип переплета | мягкий |
| Тип бумаги | офсетная |
| Серия | ...для чайников |
| Автор | Джон Пол Мюллер, Лука Массарон |
| Название ориг. | Deep Learning For Dummies |
| Автор ориг. | John Paul Mueller, Luca Massaron |
Вас, возможно, заинтересуют следующие книги
Оглавление к книге Глубокое обучение для чайников
ОглавлениеВведение 18
Часть 1. Появление глубокого обучения 25
Глава 1. Введение в глубокое обучение 27
Глава 2. Знакомство с принципами машинного обучения 45
Глава 3. Получение и использование языка Python 69
Глава 4. Использование инфраструктуры глубокого обучения 99
Часть 2. Основы лубокого обучения 119
Глава 5. Обзор матричной математики и оптимизации 121
Глава 6. Основы линейной регрессии 141
Глава 7. Введение в нейронные сети 163
Глава 8. Построение простой нейронной сети 183
Глава 9. Переход к глубокому обучению 197
Глава 10. Сверточные нейронные сети 215
Глава 11. Введение в рекуррентные нейронные сети 239
Часть 3. Взаимодействие с глубоким обучением 255
Глава 12. Классификация изображений 257
Глава 13. Передовые CNN 275
Глава 14. Обработка текстов на естественном языке 295
Глава 15. Создание произведений изобразительного искусства и музыки 315
Глава 16. Построение генеративно-состязательных сетей 327
Глава 17. Глубокое обучение с подкреплением 341
Часть 4. Великолепные десятки 357
Глава 18. Десять приложений, требующих глубокого обучения 359
Глава 19. Десять инструментов глубокого обучения 369
Глава 20. Десять профессий, использующих глубокое обучение 379
Материалы к книге Глубокое обучение для чайников
