Эта книга научит вас с помощью программы Microsoft Office Excel прогнозировать продажи, даже если в школе у вас были трудности с математикой. Используя диаграммы и встроенные в программу Microsoft Office Excel средства статистического анализа, вы сможете достоверно
оценивать взаимосвязи отдельных показателей и на их основе прогнозировать будущие продажи. В книге раскрыты основные методы статистического анализа (скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, регрессия и сезонное сглаживание), а также особенности их реализации и
использования в программе Microsoft Office Excel как в основных инструментах пакета, так и в надстройках Excel. Также в книге подробно описаны инструменты программы Microsoft Office Excel, позволяющие подготавливать данные к прогнозированию, в частности создавать сводные таблицы и
сводные диаграммы.
Книга "Прогнозирование объемов продаж" рассчитана на пользователей Microsoft Office Excel начального и среднего уровня подготовки.
368 стр., с ил.; ISBN 5-8459-1061-7, 0-7645-7593-7; формат 70x100/16; мягкий переплет; серия Для чайников…; 2006, 3 кв.; Диалектика.
Об авторе 13
Благодарности 13
Введение 14
Часть I. Основы прогнозирования продаж в Excel 19
Глава 1. Обзор задач прогнозирования 21
Глава 2. Основные вопросы прогнозирования 35
Глава 3. Понятие базового набора данных 51
Глава 4. Предсказание будущего: почему работает прогнозирование 63
Часть II. Организация данных 79
Глава 5. Выбор данных для базового набора 81
Глава 6. Создание списков в Excel 95
Глава 7. Работа со списками в Excel 109
Часть III. Создание базового прогноза 121
Глава 8. Обобщение данных о продажах в сводных таблицах 123
Глава 9. Отображение на графике базового набора данных 141
Глава 10. Прогнозирование в Excel с помощью пакета анализа 163
Глава 11. Прогнозирование методом регрессии 179
Часть IV. Создание расширенных прогнозов 195
Глава 12. Ввод формул вручную 197
Глава 13. Использование метода скользящих средних 223
Глава 14. Оценка скользящего среднего 239
Глава 15. Как поставить себе на службу собственные ошибки 259
Глава 16. Тонкая настройка регрессионного прогноза 281
Глава 17. Управление трендами 305
Глава 18. Учет сезонности в прогнозах 323
Часть V. Великолепные десятки 343
Глава 19. Проблемы сводных таблиц и методы их решения 345
Глава 20. Десятка лучших инструментов Excel 355
Предметный указатель 362
